GEOとは？AI検索エンジンに引用されるための
最適化を世界一やさしく解説
GEO（Generative Engine Optimization）の考え方と実践
🔰 3行でわかるGEO
- GEOはAI検索エンジン（Perplexityなど）向けの最適化
- ゴールは「AIの回答に引用リンクとして採用されること」
- 対策は「信頼性」「構造」「独自性」を積み上げること
ラボねこ：
「GEOは"AI検索に選ばれるための工夫"だよ。AIが紹介してくれたら、最初から信用されやすいんだ。」
GEOとは何か？
GEOはGenerative Engine Optimizationの略で、AIが回答を生成する検索エンジンに対して最適化する考え方です。
従来の検索はリンク一覧が中心でした。一方、AI検索エンジンは「質問→回答」を先に提示し、必要に応じて引用元リンクを添えます。
つまりGEOの目的は、検索順位ではなく、
です。
なぜGEOが重要なのか？
1. 入口が「AIの回答」になる
ユーザーは検索結果を眺めるより、AIの回答で満足することが増えています。
2. 引用リンクは"推薦"に近い
AIが「この情報の根拠はここ」とリンクすることは、第三者推薦に近い効果があります。
3. 成約率が上がりやすい
AIが紹介してくれた時点でユーザーはある程度信頼しています。そのため、深い記事やツールに誘導できれば成果につながりやすい傾向があります。
GEOとLLMOの違い
GEOとLLMOは混同されがちですが、ざっくり言うとこうです。
| 概念 | 対象 | ゴール |
|---|---|---|
| GEO | AI検索エンジン | 回答内に引用される |
| LLMO | LLM全般 | AIに正しく理解される |
実務上は、GEOはLLMOの一部として扱われることもあります。ただ、ユーザーが使う場所が「AI検索エンジン」か「チャットAI」かで意識するポイントが変わります。
ラボねこ：
「GEOは"AI検索の中で引用されること"。LLMOは"AI全体に理解されること"。似てるけど焦点が違うんだ。」
GEOで引用されるサイトの特徴
1. 根拠が明確
公式情報、一次情報、検証結果がある。
2. 構造が整理されている
見出しがわかりやすい。表や箇条書きがある。
3. 独自性がある
単なるまとめではなく、経験・比較・検証がある。
4. 誰が書いたかがわかる
著者情報や運営者の背景があると信頼性が上がります。
今日からできるGEO対策（実践）
① 定義を明確にする
「GEOとは〜」を最初に書く。AIは定義がある文章を引用しやすいです。
② 比較表を入れる
SEO/AIO/LLMO/GEOの違いを表にする。AIは表から要点を取り出しやすいです。
③ FAQを入れる
質問と回答が整理されていると引用されやすいです。
④ 構造化データを整える
最低限でOKです。
- Article
- BreadcrumbList
- FAQPage（必要なら）
よくある失敗
まとめ記事だけで終わる
AIの学習データと被りやすく、引用価値が低いと判断されることがあります。体験談や失敗談、実験結果を入れると差が出ます。
テーマを詰め込みすぎる
GEOでは「1ページ1テーマ」が強いです。話題が混ざると引用されにくいです。
よくある質問（FAQ）
Q. GEOとSEOは別々にやる必要がありますか？
A. 兼用できる部分も多いです。ただしGEOは「引用される」ことが目標なので、SEOの上位表示とは成果指標が異なります。並行して取り組むのが理想です。
Q. どのAI検索エンジンをGEOの対象にすべきですか？
A. 現時点ではPerplexity、Google AI Overviews（AIO）、BingのCopilotが主要プ3プラットフォームです。日本ではPerplexityとGoogle AIOから始めるのが現実的です。
Q. GEO対策に費用はかかりますか？
A. コンテンツ改善・構造化データ追加は基本的に無料でできます。著者情報の整備やFAQ追加なども追加費用なしで対応できます。
Q. GEOに引用されているかどうやって確認する？
A. PerplexityやChatGPTの検索欄に文章を入力して自分のサイトが引用されるか操診するのが最もシンプルです。また、SEOツールのCitationTracker機能や、Perplexity上でブランド名検索を定期的に実施する方法もあります。
主要AI検索エンジン別のGEO戦略
AI検索エンジンによって、引用されやすいコンテンツの「強み」が異なります。プラットフォーム別に戦略を変えるのがプロのアプローチです。
| プラットフォーム | 重視する要素 | 效果的なコンテンツ |
|---|---|---|
| Perplexity | 少数しか知らない一次情報・最新性 | 橋元呪文・実験レポート・独自調査 |
| Google AIO | E-E-A-T・SEO順位・精度 | 著者明示・実績・FAQ・Schema |
| ChatGPT Search | クロール履歴・恩垡な文章構造 | 定義型・早期挙証・條件分岐型 |
| Bing Copilot | 公式情報・構造化データ | Organization Schema・艷筋のある文章 |
ラボねこ：
「Perplexityは『世界諝で知ってる人が少ないコト』を大事にする。だから『独自の実験』が一番強いんだよ。」
コンテンツの「最新性」が高まる理由
GEOで引用されるコンテンツには、最新情報が反映されていることが強い正の相関結果があります。
- 「’２４年１０月更新」などの日付を明示する
- 最新データや統計を定期的に更新する（6～12ヶ月こと）
- 所要時間や価格等の数値は最新に保つ
- 年度版の記事（「2025年版」「最新」）はリコンテンツ候補が高い
※特にPerplexityはリアルタイム検索を実装しており、最新性の低い情報は践下されやすい傾向があります。
まとめ
GEOは、AI検索エンジンに引用されるための最適化です。検索順位だけでなく、
- 信頼性
- 構造
- 独自性
が重要になります。まずは「定義＋比較表＋FAQ」から始めてください。
ラボねこ：
「AI検索に選ばれるのは、"わかりやすくて、信頼できるサイト"だよ。」