よくある質問
診断ツールの使い方から、LLMO・AIO・GEO・Schema・E-E-A-Tまで専門的にお答えします。
診断ツールについて
Q.診断ツールは無料で使えますか？＋
はい、完全無料でご利用いただけます。解析結果は公開情報・HTML構造に基づく参考スコアであり、実際のクローラーの挙動を100%再現するものではありませんが、AI最適化の改善指標として活用できます。
Q.URLの形式に決まりはありますか？＋
http:// または https:// で始まる形式が必要です。サブドメイン（例: blog.example.com）や特定のパス（例: example.com/category/article）も解析可能です。Javascriptのみで構築されたSPAはスコアが低めになる傾向があります。
Q.「このページのみ」と「ドメイン全体」の違いは何ですか？＋
「このページのみ」は入力したURLの1ページだけを解析します。「ドメイン全体」はそのドメインの複数ページをクロールして平均スコアを算出するため、サイト全体の弱点を把握できます。大規模サイトでは完了まで少し時間がかかる場合があります。
Q.分析結果のSchemaスコアがいつも0点になります。＋
Schema.org（JSON-LDなど）による構造化データがHTML内に正しく配置されていない可能性があります。まずArticleとFAQPageのJSON-LDから実装を始めてください。Google リッチリザルトテスト（search.google.com/test/rich-results）で検証できます。
Q.スコアが高いほどAI検索に表示されやすくなりますか？＋
スコアはAIが情報を読み取りやすい構造かどうかの指標です。スコアが高いほど有利に働きますが、コンテンツの独自性・専門性（E-E-A-T）が最終的に最も重要です。スコア向上と高品質なコンテンツ制作を並行して進めてください。
Q.バトルモードとは何ですか？＋
2つのURLを同時に診断し、スコアを比較できる機能です。競合サイトと自サイトを比べたり、改善前後の変化を可視化するのに有効です。
Q.自動化・スクレイピングでの利用はできますか？＋
現在はAPIを提供しておらず、ブラウザからの利用のみを想定しています。高頻度のアクセスが検知された場合、一時的にアクセスを制限させていただく場合があります。
LLMOについて
Q.LLMOとは何ですか？＋
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPT・Gemini・Claudeなどの大規模言語モデルが情報源として引用・参照しやすいコンテンツ構造を作るための最適化手法です。キーワード対策中心の従来SEOとは異なり、エンティティの明確化・構造化データの実装・信頼性の裏付けが中心となります。
Q.LLMOと従来のSEOの最大の違いは何ですか？＋
従来のSEOは主に検索エンジンのクロールボットに向けて「キーワード密度と被リンク数」を最適化します。LLMOはLLMの学習・推論プロセスに向けて「文脈の明確さ・エンティティの関係性・情報の信頼性」を最適化します。AIが回答を生成する際のソースとして選ばれることがゴールです。
Q.LLMOはどんなサイトに効果的ですか？＋
LLMO対策はブログ・メディアサイト・企業サービスページなど全ジャンルに有効ですが、特に「専門情報を提供するコンテンツサイト」で効果が出やすいです。AIが回答を作る際に引用したいと判断する独自の知見・一次情報・データを持つサイトが優遇されます。
Q.LLMOのスコアを上げるために今すぐできることは？＋
優先度が高い施策は3つあります。①記事冒頭に要約（TL;DR）を追加する、②FAQPageのJSON-LDを実装する、③H1〜H4の見出し階層を整理して「定義型の見出し」（例：XXXとは・XXXの特徴）を使う。これだけでAIに引用されやすい基本構造が整います。
AIO（AI Overviews）について
Q.AI Overviewsとは何ですか？＋
AI Overviews（旧SGE）は、Google検索結果の最上部に表示されるAIが生成した要約テキストです。ユーザーが検索すると、AIが複数サイトの情報を統合して回答を生成します。引用されたサイトには参照リンクが表示されますが、クリックされずに情報が消費される「ゼロクリック」が増加しています。
Q.AI Overviewsに引用されるにはどうすればいいですか？＋
引用されやすいコンテンツの共通点は、①冒頭に結論が書かれている、②質問形式の見出し（Hタグ）を使っている、③FAQPageスキーマが実装されている、④E-E-A-Tが高い（著者情報・一次情報・体験談がある）の4点です。特にFAQページや「〇〇とは」型の解説記事が引用されやすい傾向があります。
Q.AI Overviewsに引用されると生じるデメリットはありますか？＋
AIが要約を表示することでユーザーがサイトに訪問しなくなる「ゼロクリック問題」があります。一方で、ブランドとして名指しで引用されることで認知度が向上する効果もあります。流入減少を補うためにも、サイト内でのメールリスト獲得やブランディングを同時に強化することが重要です。
GEO（AI検索エンジン最適化）について
Q.GEOとは何ですか？＋
GEO（Generative Engine Optimization）は、PerplexityやChatGPT Search・Bing AIなどAI検索エンジン全般に対して、自サイトが回答の情報源として引用されやすくする最適化手法です。AIが生成する回答には引用元がリンク付きで表示されるため、引用されること自体がトラフィック獲得のチャンスになります。
Q.GEOとLLMOの違いは何ですか？＋
LLMOがLLM全般（学習・推論の両フェーズ）を対象とする広義の概念であるのに対し、GEOはPerplexityなどのAI検索エンジンが検索クエリに回答する際のリアルタイム引用に特化した概念です。実際の施策は大部分が重複しますが、GEOでは特にリアルタイム検索インデックスへの掲載（従来のSEO）との連携が重要です。
Q.Perplexityに引用されやすいコンテンツの特徴は？＋
Perplexityは特に①信頼できる権威あるドメインのページ、②質問に直接答えるテキストが冒頭にあるページ、③最新の日付が明記されているページを好む傾向があります。また、Wikipedia・公式サイト・政府系ドメインからの被リンクを持つページへの引用率が高いという研究データもあります。
SEOの基礎
Q.AI時代においてもSEOは有効ですか？＋
はい、有効です。AI Overviews自体がGoogleのインデックスを参照して生成されるため、インデックスされていないページは引用対象外です。また、Perplexityも従来の検索エンジンのクロール結果を利用します。AI最適化を進めながら、コアとなるSEO基盤（クロール・インデックス・速度）は継続して整備することが重要です。
Q.Core Web Vitalsとは何ですか？なぜ重要なのですか？＋
Core Web VitalsはGoogleが定める「ユーザー体験の品質指標」で、LCP（最大コンテンツの描画時間）・FID/INP（インタラクションへの反応時間）・CLS（レイアウトのずれ）の3指標が含まれます。ページランキングへの影響に加え、AI Overviewsへの引用においてもページ速度が重視されるため、達成しておくことが望ましいです。
Q.タイトルタグとmeta descriptionはまだ重要ですか？＋
タイトルタグはランキングへの影響が継続しており、AIが記事を分類する際の参照情報にもなります。meta descriptionはランキングへの直接影響は限定的ですが、クリック率（CTR）に影響するほか、AIがページサマリを生成する際に参照する場合があります。引き続き適切に設定することを推奨します。
Q.サイト内リンク設計はLLMOに影響しますか？＋
はい、重要な要素です。AIは関連するページ間のリンクを辿って文脈を理解します。関連記事やキーワードページへの内部リンクは、AIにとって「このサイトはこのトピックに詳しい専門サイトだ」と認識させる信号になります。サイロ構造（テーマ別の体系化）を意識したリンク設計を推奨します。
Schema・構造化データについて
Q.JSON-LDとは何ですか？＋
JSON-LDはSchema.orgの語彙を使って構造化データを記述するための表記形式です。HTMLの<head>または<body>に<script type="application/ld+json">として埋め込む形で実装します。Googleが推奨する形式であり、AIが記事の種別・著者・公開日などを正確に理解するための情報源になります。
Q.WordPressサイトでJSON-LDを実装するにはどうすればいいですか？＋
Yoast SEOやRank Mathなどのプラグインを使うと自動でArticle・BreadcrumbList・Organizationスキーマが出力されます。FAQPageスキーマはプラグインの「FAQブロック」を使うか、子テーマのfunctions.phpにwp_head()フックで手動出力する方法があります。プラグインなしでの実装はfunctions.phpへの追記が必要です。
Q.どのスキーマタイプが最もLLMO・AIO対策に効果的ですか？＋
優先度が高いのはFAQPage（AIが質問と回答を直接引用しやすい）、Article（記事の信頼性情報をAIに伝える）、Organization（サイト運営者の権威性を示す）の3つです。次いでBreadcrumbList（サイト構造の理解）、HowTo（手順コンテンツ）が有効です。まずFAQPageとArticleから実装することを推奨します。
E-E-A-Tについて
Q.E-E-A-Tとは何ですか？＋
E-E-A-Tとは、GoogleのSearch Quality Rater Guidelines（検索品質評価ガイドライン）に記載されているコンテンツ品質の評価軸です。Experience（経験）・Expertise（専門性）・Authoritativeness（権威性）・Trustworthiness（信頼性）の4指標からなります。特に健康・医療・金融・法律などのYMYLジャンルで重視されますが、AI検索時代においてはあらゆるジャンルで指標として機能しています。
Q.E-E-A-Tを高めるために今すぐできることは？＋
即効性が高い施策は、①著者プロフィールページの充実（実務経験・資格・SNSリンクを記載）、②OrganizationスキーマにURLとlogoを追加、③記事への一次情報・体験談の追記、④外部の信頼できるサイトからの被リンク獲得です。経験の裏付けになる事例・データ・写真は特に効果的です。
Q.ブランドのない個人ブログでもE-E-A-Tは高められますか？＋
可能です。特に「Experience（経験）」はブランドよりも個人の体験が直接評価される軸です。実際に試したこと・失敗談・比較検証など、個人だからこそできる一次情報を積み上げることで、大手メディアにはない独自のE-E-A-T信号を構築できます。SNSプロフィールとの連携も有効です。