💡 この記事の要点（TL;DR）
E-E-A-Tは、GoogleやAIがコンテンツの品質を評価する最重要基準（経験・専門性・権威性・信頼）。GEOの土台となる概念です。
📚 E-E-A-Tをさらに詳しく
E-E-A-Tとは、Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trust（信頼）の頭文字をとった、Googleの検索品質評価ガイドラインにおける最重要の評価指標です。特定のトピックに関して、誰が、どのような経験と専門知識を持って、どれだけ信頼できる情報を発信しているかを測ります。
生成AIが誰でも簡単に長文の記事を作れるようになった現在、「誰が書いたか（Author Schema）」と「独自の実体験（Experience）が含まれているか」の重要性はかつてなく高まっています。AI検索エンジン（Perplexityなど）が回答を生成する際、誤った情報（ハルシネーション）を避けるためにE-E-A-Tの高いサイトの情報を意図的に優先して引用・要約するため、GEO（生成エンジン最適化）における最も根幹的な対策となります。
E-E-A-Tに関するよくある質問
Q.E-E-A-Tを高めるには、具体的に何をすればよいですか？
A.「運営者情報」「専門家の執筆・監修者プロフィール（Author Schema）」の明記、正確な情報ソースへのリンク、第三者からの前向きな言及（サイテーション）の獲得、そして何より「AIには書けない、現地に赴いた一次情報や独自の検証データ（Proof of Work）」を発信し続けることです。
Q.どのジャンルでもE-E-A-Tは等しく重要ですか？
A.特に「YMYL（Your Money or Your Life：医療、金融、法律、安全など、人間の幸福に重大な影響を与える領域）」において、E-E-A-Tは極めて厳格に求められます。事実ではない情報が人命や財産を脅かす可能性があるためです。